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Libro

Análisis de la Supervivencia: Regresión de Cox

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Páginas: 227

ISBN: 978-84-940487-7-7

El análisis de la supervivencia, incluyendo la regresión de Cox, es una técnica estadística que cada vez se utiliza más en investigación aplicada a materias diversas; entre las que se pueden destacar las ciencias de la salud, el control de calidad, física, química, economía... Una de las razones de que no se utilice todavía más, es que se fundamenta en enrevesados principios matemáticos. En éste libro se abordan en profundidad los conceptos y aplicaciones fundamentales de estas complejas técnicas. Es un libro eminentemente práctico con numerosos ejemplos resueltos, además es un libro de consulta. Se analiza detalladamente, la resolución de ejercicios con SPSS. Rafael C. Álvarez Cáceres es Dr. En Medicina y Cirugía y licenciado en Ciencias Físicas, profesor de Estadística y Metodología de la Investigación, es autor de numerosos libros y artículos científicos, entre los que destacan: Estadística aplicada a las ciencias de la salud, Estadística Multivariante y no paramétrica con SPSS, Ensayos clínicos y metaanálisis.

  • Rafael C. Álvarez Cáceres [+]
    Rafael C. Álvarez Cáceres, incansable viajero y estudioso de la historia, es doctor en medicina y cirugía, licenciado en ciencias físicas y especialista en Neurofisiología clínica. Profesor de estadística y epidemiología en la Escuela Nacional de Sanidad, Universidad rey Juan CarlosI, Universidad de Málaga, Agencia Laín Entralgo y en múltiples centros hospitalarios.

Introducción

Capítulo 1
Análisis de la supervivencia
1.1 Introducción.-
Tiempo de vida o de supervivencia.-
Tiempo de espera.-
Tiempo de respuesta.-
1.2 Casos completos y casos censados (censored).-
1.3 Análisis de la supervivencia.-
1.4 Funciones de interés en análisis de la supervivencia.-
1.4.1 Función de probabilidad.-
1.4.2 Función de supervivencia.-
1.4.3 Función de riesgo (Hazard funtion).-
1.4.4 Relación entre las funciones.-
1.5 Evaluación del tiempo como variable discreta.-
1.6 Cálculos más frecuentes en curvas de supervivencia.-
Ejercicios
Bibliografía


Capítulo 2
Estimación de la función de supervivencia
2.1 Métodos no paramétricos.-
2.1.1 El método actuarial.-
2.1.2 El método de Kaplan Meier.-
2.3 Métodos paramétricos.-
La función exponencial.-
La función de Weibull.-
Función log-logística.-
La función lognormal.-
La función Gamma.-
Ejercicios
Bibliografía

Capítulo 3
Comparación de curvas de supervivencia
3.1 Aspectos generales.-
3.2 Significación clínica y significación estadística.-
3.3 Análisis de curvas de supervivencia.-
3.3.1 Principales técnicas estadísticas utilizadas en la comparación de supervivencias.-
3.3.2 Comparación de supervivencias en un instante determinado.-
3.3.3 Análisis del riesgo a partir de curvas de supervivencia.-
3.3.4 Comparación global de curvas de supervivencia.-
3.4 Interacción y confusión entre variables.-
3.5 Comparación de curvas de supervivencia con SPSS.-
3.5.1 Curvas de supervivencia estimadas mediante el método actuarial. Prueba de Wilcoxon Gehan.-
3.5.2 Comparación de curvas de supervivencia estimadas mediante el método de Kaplan Meier. Prueba del Rango Logarítmico (Log Rank).-
3.5.3 Análisis estadístico estratificado con SPSS.-
Ejercicios
Bibliografía

Capítulo 4
Análisis de la supervivencia multivariante
Modelos de riesgos proporcionales regresión de Cox:
4.1 El modelo de Cox.-
4.2 Estimación de los coeficientes, ?, de las variables independientes del tiempo.-
4.3 Cálculo de riesgos relativos instantáneos, hazard ratio, mediante el modelo de Cox.-
4.4 Contraste de hipótesis.-
4.4.1 Prueba de Wald.-
4.4 Intervalos de confianza de los coeficientes.-
4.6 Interacción.-
4.7 Confusión.-
4.8 Regresión de Cox con SPSS.-
Ejercicios
Bibliografía


Capítulo 5
Modelos de riesgos proporcionales: regresión de Cox
Variables dummy.
Covariables dependientes del tiempo.
Diagnóstico del modelo: residuos.
5.1 Variables Dummy, ficticias.-
5.1.1.- Variables Dummy con SPSS.-
5.2 Covariables dependientes del tiempo.-
5.2.1 Covariables dependientes del tiempo con SPSS.-
5.3.- Diagnóstico del modelo.-
5.3.1 Asunciones del modelo.-
5.3.2 Condiciones de aplicabilidad del modelo con SPSS.-
5.4 Bondad del ajuste: análisis de residuos.-
5.4.1 Análisis de residuos de modelos de Cox con SPSS.-
5.5 Estrategias de modelización.-
Ejercicios
Bibliografía

Capítulo 6
El análisis de la supervivencia en los Ensayos Clínicos
6.1 El Análisis de la Supervivencia y los Ensayos Clínicos.-
6.2 Ensayos clínicos.-
6.3 Análisis de datos en los Ensayos Clínicos.-
6.4 Eventos temporales de interés en los Ensayos Clínicos.-
6.5 Análisis del riesgo en los ensayos clínicos.-
6.5.1 Parámetros más utilizados en el análisis del riesgo en los ensayos clínicos.-
6.6 Análisis del riesgo a partir de curvas de supervivencia.-

Ejercicios

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